ARGUS — Manual de uso

¿Qué es ARGUS?

ARGUS es un protocolo libre de análisis crítico de textos argumentativos, concebido para utilizarse con una inteligencia artificial. Permite desmontar la mecánica de un texto — su lógica, su retórica, sus presupuestos y sus estrategias implícitas — sin dejarse atrapar por la fuerza persuasiva de la escritura.

ARGUS no está vinculado a un modelo concreto. Puede ser ejecutado por distintas IA, siempre que el entorno utilizado disponga de las capacidades necesarias para leer los documentos, mantener las instrucciones del protocolo y llevar el análisis hasta el final.

¿Qué significa el acrónimo?

ARGUS = Análisis Riguroso Guiado por un protocolo Universal y Sistemático.

El nombre evoca también a Argos, el gigante de cien ojos de la mitología griega: una mirada múltiple y vigilante a la que nada se le escapa.

Idiomas del protocolo, del texto y del resultado

El idioma del protocolo proporcionado a la IA, el del texto analizado y el del análisis producido son independientes. Cualquier versión lingüística de ARGUS puede utilizarse para analizar un texto en cualquier idioma que la IA utilizada pueda procesar con suficiente fiabilidad, y el resultado puede solicitarse en un tercer idioma.

Las versiones lingüísticas publicadas de ARGUS no son variantes del protocolo y no limitan el idioma de los textos que pueden analizarse. Su función es hacer que el método sea legible, comprensible y auditable para el mayor número posible de personas. Podrán añadirse otros idiomas de presentación si la demanda lo justifica.

Una herramienta de ayuda y una herramienta de aprendizaje

ARGUS cumple dos funciones inseparables. Como herramienta de ayuda, proporciona una cuadrícula y un orden de operaciones que evitan olvidar una etapa. Como herramienta de aprendizaje, aspira a su propia desactivación parcial: un lector que ha realizado alrededor de diez análisis completos termina reconociendo un dispositivo de apertura, una concesión inmunizante o una circularidad de fuentes sin necesidad de recorrer las ocho etapas.

La prueba previa sin IA. De ello se deriva una práctica recomendada, y es la única parte del protocolo que no puede delegarse. Antes de someter el texto a la IA, responda usted mismo, en unas líneas y sin ayuda, a tres preguntas: ¿qué presupuestos instala la apertura del texto?, ¿qué falta?, ¿el texto se aplica a sí mismo lo que exige a los demás? Compare después sus tres respuestas con las del análisis producido. En las diferencias es donde se produce el aprendizaje. Quien lee directamente el análisis de la IA obtiene un resultado; quien responde primero por sí mismo adquiere una competencia. Diez minutos.

Algunos términos explicados

Encuadre (o dispositivo de apertura): la forma en que empieza el texto — su título, sus primeras frases, su primer párrafo — impone un marco que determina qué podrá decirse o pensarse y qué quedará excluido del debate.
Presupuesto no demostrado: una afirmación que el texto da por verdadera sin probarla nunca.
Hombre de paja: una posición adversa construida por el autor de forma simplificada para poder refutarla con facilidad.
Falsabilidad: la capacidad de una tesis para ser contradicha por hechos.
Infalsabilidad de uso: una tesis refutable en su formulación, pero cuyo texto trata cualquier observación como una confirmación, incluidas observaciones de sentido contrario.
Contrato performativo: cuando un texto prescribe por sí mismo una norma de rigor, esa norma se le aplica de vuelta.
Perímetro metodológico: ARGUS determina el objeto exacto y, en los textos compuestos, la parte que pertenece realmente al análisis argumentativo. Las secciones excluidas siguen identificadas y se examinan según el régimen adecuado.
Verificación externa: control de un elemento decisivo mediante una fuente efectivamente consultada, ya sea aportada por el usuario o buscada fuera del objeto analizado. Un conocimiento recordado por el modelo no constituye una verificación externa.
Función estratégica implícita: lo que el texto hace sin decirlo explícitamente.
Contradicción performativa: cuando el texto hace lo contrario de lo que dice.
Cita recontextualizada: una cita auténtica desplazada a una situación a la que no se refería originalmente.
Rigor desplazado: referencias precisas concentradas en afirmaciones fáciles de verificar y ausentes en las que sostienen la tesis.
Grado de confianza: evaluación de la solidez de una hipótesis (alto, medio, bajo).

Cómo utilizar ARGUS en la práctica

ARGUS puede utilizarse de dos maneras. El Skill ARGUS simplifica la instalación en las plataformas compatibles; proporcionar directamente el protocolo sigue siendo el método universal. El Skill es una capa de ejecución: no sustituye al protocolo. En caso de divergencia, ARGUS V5.0.0 sigue siendo la referencia normativa.

Con el Skill ARGUS

Descargue el Skill ARGUS desde la página dedicada de este sitio.
Instale el archivo ZIP mediante la función de gestión de Skills, Competencias o equivalente de su plataforma. El nombre y la ubicación de esta función pueden cambiar según el servicio.
Abra una conversación nueva cuando quiera una ejecución independiente de análisis anteriores.
Añada el texto o los textos que desea analizar, pegándolos o adjuntándolos.
Dé una instrucción sencilla: «Analiza este texto con ARGUS.» Para varios textos relacionados: «Analiza estos textos como un corpus con ARGUS.» Para un análisis más rápido: «Utiliza ARGUS Light.»

El mismo Skill puede devolver el análisis en el idioma solicitado. Su versión técnica es distinta de la versión del protocolo que ejecuta.

Con el protocolo — método universal

Obtenga el protocolo ARGUS V5.0.0, descargable en este sitio.
Abra una conversación nueva con la IA de su elección cuando quiera una ejecución independiente de análisis anteriores.
Proporcione el protocolo a la IA: si acepta archivos adjuntos, adjunte el archivo del protocolo; de lo contrario, copie y pegue su texto completo.
Añada el texto o los textos que desea analizar, pegándolos o adjuntándolos.
Dé una instrucción sencilla: «Analiza este texto con el protocolo ARGUS V5.0.0.» Para varios textos relacionados: «Analiza estos textos como un corpus con ARGUS V5.0.0.»
La IA aplica primero el control de integridad y la etapa 0, y luego las ocho etapas del protocolo. En un corpus, el Anexo 3 se activa antes del primer análisis individual.
Para un análisis más rápido, pida: «Utiliza ARGUS Light.» La versión Light incluye 12 operaciones y no aplica todas las etapas avanzadas del protocolo completo.
El Anexo 2 (significantes vacíos) se activa a petición o automáticamente cuando se cumplen las condiciones previstas por el protocolo.
El Anexo 4 (control aritmético y estadístico) se activa automáticamente cuando el texto contiene cifras, tasas, proporciones, recuentos o proyecciones con valor probatorio. También puede solicitarlo expresamente.

Condiciones de ejecución de la IA

No todas las IA disponen de la misma capacidad efectiva de ejecución prolongada. Poder aceptar un prompt largo o varios archivos no basta para garantizar una ejecución íntegra de ARGUS.

Una ejecución completa exige que el entorno reúna cuatro dimensiones:

Contexto efectivo: mantener simultáneamente el protocolo, los documentos aportados, las instrucciones del usuario y el estado intermedio del análisis.
Capacidad de salida: producir una respuesta suficientemente extensa para terminar todas las etapas y anexos activados sin una interrupción impuesta por la interfaz.
Ingestión documental: leer correctamente los archivos proporcionados y no confundir un defecto de extracción, un orden de texto alterado o una capa de texto PDF imperfecta con una verdadera truncadura del documento.
Persistencia de las instrucciones: respetar hasta el final las reglas del protocolo, en particular los perímetros, las condiciones de activación de los anexos, las verificaciones, los contadores y los controles de corpus.

No existe, en este momento, un umbral universal que pueda expresarse mediante un único número de «tokens». Una ventana de contexto anunciada como muy grande no garantiza por sí sola una ejecución conforme: también cuentan la longitud máxima de salida, el tratamiento de archivos adjuntos y la estabilidad en el seguimiento de instrucciones. Además, los límites pueden depender de la interfaz o del plan utilizado, y no solo del modelo subyacente.

Un análisis interrumpido, privado de etapas obligatorias o continuado tras perder una parte del contexto no debe presentarse como un análisis ARGUS completo. Si el entorno no permite una ejecución íntegra, utilice ARGUS Light, reduzca el corpus o cambie de entorno. Una continuación puede ser útil para terminar un trabajo, pero no restablece automáticamente la unidad de una ejecución que ha perdido su estado anterior.

Acceso a la Web y verificaciones externas

Algunas IA no tienen acceso a la Web; otras disponen de una función de búsqueda que debe activarse por separado; otras pueden buscar fuentes recientes y seguir apoyándose en su razonamiento en conocimientos internos más antiguos.

Esto afecta especialmente a las verificaciones externas previstas por ARGUS. Una IA no debe presentar como «verificado» un hecho que obtiene únicamente de su memoria interna. Una verificación externa supone que haya consultado efectivamente una fuente identificable y pertinente para el hecho controlado, en la fecha correspondiente. Esa fuente puede haber sido aportada por el usuario: la ausencia de acceso a la Web no impide, por sí sola, toda verificación externa.

La ausencia de resultados en una búsqueda no demuestra que un hecho sea falso. Si la IA no encuentra una fuente que permita confirmar o refutar una afirmación, debe declarar el control infructuoso o el punto no resuelto, según corresponda, y no transformar la ausencia de resultado en una refutación.

Para hechos susceptibles de haber cambiado — titular de un cargo, acuerdo reciente, acontecimiento en curso, normativa, cifras actualizadas — compruebe que la IA dispone realmente de acceso a fuentes contemporáneas o proporciónele usted mismo las fuentes necesarias. Si no es posible, el análisis debe señalar esa limitación y no contabilizar como verificación un conocimiento recordado.

Por último, una verificación exterior no sustituye la lectura del texto analizado: antes de refutar una afirmación, la IA debe asegurarse de que el texto la formula realmente y en el sentido que se le atribuye.

Leer y contradecir un análisis ARGUS

Fiabilidad del análisis: la IA no es infalible. Relea el análisis con espíritu crítico y compruebe los puntos esenciales: integridad del objeto, etapas anunciadas, secciones obligatorias, anexos activados cuando debían estarlo, coherencia del juicio y respeto de las reglas absolutas.

Un análisis no es una medición: dos análisis del mismo texto pueden divergir, de una IA a otra y a veces de una ejecución a otra. Esa divergencia no se corrige haciendo una media. Los puntos de convergencia son relativamente robustos; las divergencias indican los lugares que requieren el arbitraje del usuario.

Contradecir el análisis: la contra-prueba breve lleva pocos minutos y capta lo esencial. En una conversación nueva, sin mostrar el primer análisis, pida a la misma IA que trate únicamente las etapas 1, 3.E, 3.H y 7.a, y compare después usted mismo los cuatro resultados. El protocolo describe dos niveles más exigentes: la auditoría cruzada a ciegas por una segunda IA y el arbitraje humano documentado, adecuados para análisis destinados a la publicación.

Casos particulares

Cifras, tasas y recuentos: si el texto se apoya en datos numéricos, el Anexo 4 comprueba su posibilidad y no solo su procedencia. Una cifra correctamente atribuida puede ser aritméticamente imposible.

Textos compuestos: un libro o un informe en el que una parte argumenta y otra enseña, describe o documenta no se trata como un bloque único. La IA debe declarar un perímetro, nombrar las secciones excluidas y precisar bajo qué régimen se examinan.

Varios textos independientes: cuando no forman un corpus relacionado, suele ser preferible analizarlos por separado y comparar después los resultados.

Corpus de textos relacionados: el Anexo 3 — ARGUS-Corpus — organiza el análisis coordinado de varios textos. Exige una declaración del corpus, una clasificación de pertinencia, la aplicación del protocolo texto por texto, un control de coherencia intertextual, un examen de las circularidades y una síntesis cuyo alcance queda limitado a lo que el corpus permite establecer.

Fuente primaria adjunta a un artículo: un artículo acompañado de un documento primario pertinente no se convierte automáticamente en un corpus. El documento puede servir como fuente de control. La prueba de fidelidad a la fuente primaria solo se activa cuando la relación entre el texto analizado y esa fuente está efectivamente establecida; una simple coincidencia de tema, fecha o cifra no basta.

Importante: ARGUS está concebido para textos argumentativos o para las partes argumentativas de textos compuestos. No está destinado a tratar como argumentativos textos puramente literarios, técnicos o documentales.