ARGUS — Istruzioni per l’uso

Che cos’è ARGUS?

ARGUS è un protocollo libero di analisi critica dei testi argomentativi, concepito per essere utilizzato con un’intelligenza artificiale. Permette di smontare la meccanica di un testo — la sua logica, la sua retorica, i suoi presupposti, le sue strategie implicite — senza lasciarsi intrappolare dalla forza persuasiva della scrittura.

ARGUS non è legato a un modello particolare. Può essere eseguito da diverse IA, a condizione che l’ambiente utilizzato disponga delle capacità necessarie per leggere i documenti, mantenere le istruzioni del protocollo e portare l’analisi fino al termine.

Che cosa significa l’acronimo?

ARGUS = Analisi Rigorosa Guidata da un protocollo Universale e Sistematico.

Il nome richiama anche Argo, il gigante dai cento occhi della mitologia greca: uno sguardo multiplo e vigile, a cui nulla sfugge.

Lingue del protocollo, del testo e della restituzione

La lingua del protocollo fornito all’IA, quella del testo analizzato e quella dell’analisi prodotta sono indipendenti. Qualsiasi versione linguistica di ARGUS può essere utilizzata per analizzare un testo in qualsiasi lingua che l’IA impiegata sia in grado di elaborare con sufficiente affidabilità, e la restituzione può essere richiesta in una terza lingua.

Le versioni linguistiche pubblicate di ARGUS non costituiscono varianti del protocollo e non limitano la lingua dei testi analizzabili. Servono a rendere il metodo stesso leggibile, comprensibile e verificabile dal maggior numero possibile di persone. Potranno essere aggiunte altre lingue di presentazione se la domanda lo giustificherà.

Uno strumento di supporto e uno strumento di apprendimento

ARGUS svolge due funzioni che non si separano. Come strumento di supporto, fornisce una griglia e un ordine di passaggio che impediscono di dimenticare un’operazione. Come strumento di apprendimento, mira alla propria parziale disattivazione: un lettore che ha condotto una decina di analisi complete riconosce un dispositivo di apertura, una concessione immunizzante o una circolarità delle fonti senza dover percorrere ogni volta le otto fasi.

La prova preliminare senza IA. Ne deriva una pratica raccomandata, ed è l’unica parte del protocollo che non può essere delegata. Prima di sottoporre il testo all’IA, rispondete voi stessi, in poche righe e senza aiuto, a tre domande: quali presupposti installa l’apertura del testo, che cosa manca, e il testo applica a se stesso ciò che pretende dagli altri? Confrontate poi le vostre tre risposte con quelle dell’analisi prodotta. È nelle differenze che avviene l’apprendimento. Chi legge direttamente l’analisi dell’IA ottiene un risultato; chi ha risposto prima personalmente acquisisce una competenza. Dieci minuti.

Alcuni termini spiegati

Inquadramento (o dispositivo di apertura): il modo in cui il testo comincia — titolo, prime frasi, primo paragrafo — impone un quadro che determina ciò che potrà essere detto o pensato e ciò che resterà escluso dal dibattito.
Presupposto non dimostrato: un’affermazione che il testo considera vera senza mai provarla.
Uomo di paglia: una posizione avversaria costruita dall’autore in forma semplificata per poterla confutare facilmente.
Falsificabilità: la capacità di una tesi di essere contraddetta dai fatti.
Infalsificabilità d’uso: una tesi confutabile nella formulazione, ma il cui testo tratta ogni osservazione come una conferma, comprese osservazioni di segno contrario.
Contratto performativo: quando un testo prescrive esso stesso una norma di rigore, tale norma gli viene applicata a sua volta.
Perimetro metodologico: ARGUS determina l’oggetto esatto e, nei testi compositi, la parte che rientra realmente nell’analisi argomentativa. Le sezioni escluse restano identificate e sono esaminate secondo il regime appropriato.
Verifica esterna: controllo di un elemento decisivo mediante una fonte effettivamente consultata, fornita dall’utente oppure ricercata all’esterno dell’oggetto analizzato. Una conoscenza ricordata dal modello non costituisce una verifica esterna.
Funzione strategica implicita: ciò che il testo fa senza dirlo esplicitamente.
Contraddizione performativa: quando il testo fa il contrario di ciò che dice.
Citazione ricontestualizzata: una citazione autentica spostata in una situazione a cui non si riferiva originariamente.
Rigore spostato: riferimenti precisi concentrati sulle affermazioni facili da verificare e assenti in quelle che sostengono la tesi.
Grado di fiducia: valutazione della solidità di un’ipotesi (alta, media, bassa).

Come utilizzare ARGUS concretamente

ARGUS può essere utilizzato in due modi. Lo Skill ARGUS semplifica l’installazione sulle piattaforme compatibili; fornire direttamente il protocollo resta il metodo universale. Lo Skill è un livello di esecuzione: non sostituisce il protocollo. In caso di divergenza, ARGUS V5.0.0 resta il riferimento normativo.

Con lo Skill ARGUS

Scaricate lo Skill ARGUS dalla pagina dedicata di questo sito.
Installate il file ZIP mediante la funzione di gestione degli Skill, delle Competenze o l’equivalente disponibile sulla vostra piattaforma. Il nome e la posizione di questa funzione possono cambiare a seconda del servizio.
Aprite una nuova conversazione quando desiderate un’esecuzione indipendente da analisi precedenti.
Aggiungete il testo o i testi da analizzare, incollandoli o allegandoli.
Date un’istruzione semplice: «Analizza questo testo con ARGUS.» Per più testi collegati: «Analizza questi testi come un corpus con ARGUS.» Per un’analisi più rapida: «Usa ARGUS Light.»

Lo stesso Skill può restituire l’analisi nella lingua richiesta. La sua versione tecnica è distinta dalla versione del protocollo che esegue.

Con il protocollo — metodo universale

Procuratevi il protocollo ARGUS V5.0.0, scaricabile da questo sito.
Aprite una nuova conversazione con l’IA di vostra scelta quando desiderate un’esecuzione indipendente da analisi precedenti.
Fornite il protocollo all’IA: se accetta allegati, allegate il file del protocollo; altrimenti copiate e incollate il testo integrale.
Aggiungete il testo o i testi da analizzare, incollandoli o allegandoli.
Date un’istruzione semplice: «Analizza questo testo con il protocollo ARGUS V5.0.0.» Per più testi collegati: «Analizza questi testi come un corpus con ARGUS V5.0.0.»
L’IA applica dapprima il controllo d’integrità e la fase 0, poi le otto fasi del protocollo. In un corpus, l’Allegato 3 si attiva prima della prima analisi individuale.
Per un’analisi più rapida, chiedete: «Usa ARGUS Light.» La versione Light comprende 12 operazioni e non applica tutte le fasi avanzate del protocollo completo.
L’Allegato 2 (significanti vuoti) si attiva su richiesta o automaticamente quando sono soddisfatte le condizioni previste dal protocollo.
L’Allegato 4 (controllo aritmetico e statistico) si attiva automaticamente quando il testo contiene cifre, tassi, proporzioni, conteggi o proiezioni con valore probatorio. Potete anche richiederlo esplicitamente.

Condizioni di esecuzione dell’IA

Non tutte le IA dispongono della stessa capacità effettiva di esecuzione prolungata. La possibilità di accettare un prompt lungo o più file non basta a garantire che ARGUS possa essere eseguito integralmente.

Un’esecuzione completa presuppone che l’ambiente riunisca quattro dimensioni:

Contesto effettivo: mantenere contemporaneamente il protocollo, i documenti forniti, le istruzioni dell’utente e lo stato intermedio dell’analisi.
Capacità di output: produrre una risposta sufficientemente lunga da completare tutte le fasi e gli allegati attivati senza un’interruzione imposta dall’interfaccia.
Ingestione documentale: leggere correttamente i file forniti e non confondere un difetto di estrazione, un ordine del testo alterato o uno strato testuale PDF imperfetto con una vera troncatura del documento.
Persistenza delle istruzioni: rispettare fino alla fine le regole del protocollo, in particolare i perimetri, le condizioni di attivazione degli allegati, le verifiche, i contatori e i controlli di corpus.

Non esiste, allo stato attuale, una soglia universale esprimibile con un unico numero di «token». Una finestra di contesto annunciata come molto ampia non garantisce da sola un’esecuzione conforme: contano anche la lunghezza massima dell’output, il trattamento degli allegati e la stabilità nel seguire le istruzioni. I limiti possono inoltre dipendere dall’interfaccia o dal piano utilizzato, e non soltanto dal modello sottostante.

Un’analisi interrotta, priva di fasi obbligatorie o proseguita dopo la perdita di una parte del contesto non deve essere presentata come un’analisi ARGUS completa. Se l’ambiente non consente l’esecuzione integrale, utilizzate ARGUS Light, riducete il corpus o cambiate ambiente. Una continuazione può essere utile per terminare un lavoro, ma non ristabilisce automaticamente l’unità di un’esecuzione che ha perso il proprio stato precedente.

Accesso al Web e verifiche esterne

Alcune IA non hanno accesso al Web; altre dispongono di una funzione di ricerca che deve essere attivata separatamente; altre ancora possono cercare fonti recenti continuando però a basarsi, nel ragionamento, su conoscenze interne più vecchie.

Questo riguarda in particolare le verifiche esterne previste da ARGUS. Un’IA non deve presentare come «verificato» un fatto ricavato soltanto dalla propria memoria interna. Una verifica esterna presuppone che abbia effettivamente consultato una fonte identificabile e pertinente per il fatto controllato, alla data interessata. Tale fonte può essere stata fornita dall’utente: l’assenza di accesso al Web non impedisce quindi, da sola, ogni verifica esterna.

L’assenza di risultati in una ricerca non dimostra che un fatto sia falso. Se l’IA non trova una fonte che permetta di confermare o confutare un’affermazione, deve dichiarare il controllo infruttuoso o il punto non risolto, a seconda dei casi, e non trasformare l’assenza di risultati in una confutazione.

Per i fatti suscettibili di essere cambiati — titolare di una funzione, accordo recente, evento in corso, normativa, dati aggiornati — verificate che l’IA disponga realmente di accesso a fonti contemporanee oppure fornitele le fonti necessarie. Se ciò non è possibile, l’analisi deve segnalare questa limitazione e non conteggiare una conoscenza ricordata come verifica.

Infine, una verifica esterna non sostituisce la lettura del testo analizzato: prima di confutare un’affermazione, l’IA deve assicurarsi che il testo la formuli realmente e nel senso che le viene attribuito.

Leggere e contestare un’analisi ARGUS

Affidabilità dell’analisi: l’IA non è infallibile. Rileggete l’analisi con spirito critico e verificate i punti essenziali: integrità dell’oggetto, fasi annunciate, sezioni obbligatorie, allegati attivati quando dovevano esserlo, coerenza del giudizio e rispetto delle regole assolute.

Un’analisi non è una misurazione: due analisi dello stesso testo possono divergere, da un’IA all’altra e talvolta da un’esecuzione all’altra. Questa divergenza non si corregge facendo una media. I punti di convergenza sono relativamente robusti; le divergenze indicano i luoghi che richiedono l’arbitraggio dell’utente.

Contestare l’analisi: la controprova breve richiede pochi minuti e coglie l’essenziale. In una nuova conversazione, senza mostrare la prima analisi, chiedete alla stessa IA di trattare soltanto le fasi 1, 3.E, 3.H e 7.a, quindi confrontate personalmente i quattro risultati. Il protocollo descrive due livelli più esigenti: l’audit incrociato in cieco da parte di una seconda IA e l’arbitraggio umano documentato, adatti alle analisi destinate alla pubblicazione.

Casi particolari

Cifre, tassi e conteggi: se il testo si basa su dati numerici, l’Allegato 4 ne verifica la possibilità e non soltanto la provenienza. Una cifra correttamente attribuita può essere aritmeticamente impossibile.

Testi compositi: un libro o un rapporto in cui una parte argomenta e un’altra insegna, descrive o documenta non viene trattato come un unico blocco. L’IA deve dichiarare un perimetro, nominare le sezioni escluse e precisare secondo quale regime vengono esaminate.

Più testi indipendenti: quando non formano un corpus collegato, è generalmente preferibile analizzarli separatamente e poi confrontare i risultati.

Corpus di testi collegati: l’Allegato 3 — ARGUS-Corpus — organizza l’analisi coordinata di più testi. Impone una dichiarazione del corpus, una selezione per pertinenza, l’applicazione del protocollo testo per testo, un controllo della coerenza intertestuale, un esame delle circolarità e una sintesi la cui portata resta limitata a ciò che il corpus permette di stabilire.

Fonte primaria allegata a un articolo: un articolo accompagnato da un documento primario pertinente non diventa automaticamente un corpus. Il documento può fungere da fonte di controllo. Il test di fedeltà alla fonte primaria si attiva soltanto quando la filiazione tra il testo analizzato e quella fonte è effettivamente stabilita; una semplice coincidenza di tema, data o cifra non basta.

Importante: ARGUS è concepito per testi argomentativi o per le parti argomentative di testi compositi. Non è destinato a trattare come argomentativi testi puramente letterari, tecnici o documentari.